Sáng 30/9, tại TP. Hồ Chí Minh, IDG phối hợp với Viện Nghiên cứu phát triển TP. Hồ Chí Minh, Trường Đại học Kinh tế – Luật, Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam và Hội Truyền thông số Việt Nam tổ chức Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2026, với chủ đề “Ngân hàng tương lai cùng AI: Tái định hình dịch vụ và hệ sinh thái tài chính”
Phát biểu khai mạc diễn đàn, TS. Đào Minh Tú, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam cho biết, tính đến tháng 8/2026, chỉ số thanh toán không dùng tiền mặt trong nền kinh tế đã đạt hơn 21 tỷ giao dịch. Cùng với đó, xét theo giá trị đạt hơn 260,6 triệu tỷ đồng, tăng tương ứng 34,56% và 13,26% so với cùng kỳ. Nhiều ngân hàng hiện có tới 95% giao dịch được thực hiện trên kênh số. Quy mô này tạo nguồn dữ liệu quan trọng để các tổ chức tín dụng (TCTD) hiểu nhu cầu, hành vi và khả năng tài chính của khách hàng, qua đó cải thiện dịch vụ và chất lượng đánh giá tín dụng.
Theo TS. Đào Minh Tú, ngành Ngân hàng đang chuyển từ số hóa hoạt động sang xây dựng nền ngân hàng dựa trên dữ liệu và AI. Công nghệ đang từng bước hỗ trợ chấm điểm tín dụng, thẩm định khoản vay, phát hiện gian lận và chăm sóc khách hàng. Giá trị của quá trình chuyển đổi được thể hiện ở khả năng phục vụ khách hàng tốt hơn, quản trị rủi ro hiệu quả hơn, đồng thời bảo đảm an toàn và minh bạch.
TS. Đào Minh Tú, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam phát biểu tại Diễn đàn ngày 30/9.
Từ góc độ cơ quan quản lý, ông Nguyễn Đức Lệnh, Phó Giám đốc Ngân hàng Nhà nước (NHNN) Chi nhánh Khu vực 2, cho biết theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW, Nghị quyết 68-NQ/TW và Đề án chuyển đổi số ngành Ngân hàng, việc kết nối, chia sẻ dữ liệu giữa các cơ quan (thuế, hải quan, chứng từ điện tử, báo cáo tài chính…) sẽ giúp ngân hàng có nguồn dữ liệu đầu vào đầy đủ, chính xác hơn để thẩm định, chọn lọc khách hàng, qua đó đẩy mạnh cho vay tín chấp, cho vay điện tử và cho vay theo dòng tiền.
Chia sẻ về tài chính toàn diện, ông Chu Khánh Lân, Phó Vụ trưởng Vụ Dự báo, thống kê (NHNN), cho biết mục tiêu chiến lược đến năm 2030 là 95% dân số từ 15 tuổi trở lên có tài khoản giao dịch và giá trị TTKDTM đạt gấp 30 lần GDP. Theo ông, hiện khoảng 89% người từ 15 tuổi trở lên đã có tài khoản; chuyển đổi số và AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách địa lý, giảm chi phí phục vụ và hỗ trợ đánh giá nhóm khách hàng chưa có đầy đủ lịch sử tín dụng như người dân vùng sâu vùng xa, hộ kinh doanh nhỏ lẻ, nông dân. Ông cũng lưu ý cần kiểm soát các rủi ro mới như nguy cơ “loại trừ số”, rủi ro bảo mật dữ liệu cá nhân và thiên lệch thuật toán để tài chính toàn diện phát triển thực chất, bền vững.
Ông Nguyễn Đức Lệnh, Phó Giám đốc NHNN chi nhánh Khu vực 2 nhấn mạnh việc phối hợp giữa các cơ quan để kết nối, chia sẻ những nguồn dữ liệu.
Trong khi đó, bà Nguyễn Thị Mỹ Hạnh, Phó Tổng Giám đốc MSB cho rằng việc kết hợp bảo mật, tối ưu tài chính và cá nhân hóa trong thiết kế dịch vụ. Các giải pháp được ngân hàng giới thiệu hướng tới nhu cầu riêng của khách hàng nhận lương, khách hàng kinh doanh và khách hàng ưu tiên, từ thanh toán, tiếp cận nguồn tài chính đến quản lý tiền nhàn rỗi. Việc hiểu mục tiêu tài chính, cấu trúc tài sản và khẩu vị rủi ro cũng giúp ngân hàng định hướng sản phẩm tiền gửi, đầu tư phù hợp hơn. Quá trình này đi cùng bảo mật nhiều lớp và cơ chế để người dùng chủ động thiết lập mức bảo vệ.
Bà Võ Thị Trung Trinh, Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi số TP. Hồ Chí Minh, đề xuất cách tiếp cận xác minh thông tin tại nguồn thông qua kết nối hợp pháp, có kiểm soát. Định danh liên thông con người, doanh nghiệp và tài sản có thể rút ngắn quá trình xác minh, tăng độ tin cậy của đầu vào và tạo điều kiện số hóa toàn bộ quy trình.
Ông Trần Hoài Phương, Thành viên Ban Điều hành, Giám đốc Ngân hàng Doanh nghiệp Ngân hàng TMCP Phát triển TP. Hồ Chí Minh (HDBank), cho biết dư nợ tín dụng xanh toàn ngành ngân hàng tăng bình quân trên 20%/năm giai đoạn 2017-2025, quy mô đạt khoảng 828 nghìn tỷ đồng. Riêng tại HDBank, toàn bộ tín dụng doanh nghiệp hiện áp dụng hệ thống quản lý rủi ro môi trường và xã hội; giải ngân xanh năm 2025 đạt 10.899 tỷ đồng, tăng 28% so với năm trước. Ngân hàng định hướng kết hợp dữ liệu ESG với AI để sàng lọc khoản vay, cảnh báo rủi ro sớm và tối ưu phân bổ vốn vào các dự án bền vững, hướng tới mục tiêu Net Zero vào năm 2050.
Theo hướng này, thay vì sao chép toàn bộ hồ sơ, các bên truy xuất đúng thông tin cần xác minh theo thời gian thực. Việc chuẩn hóa định danh, dữ liệu tham chiếu và giao diện kết nối dùng chung sẽ hỗ trợ quá trình trao đổi thông tin. Đây là những hướng hợp tác được đề xuất để phát triển hạ tầng dữ liệu và hệ sinh thái tài chính của thành phố.
Tuy nhiên, kết nối rộng hơn cũng đòi hỏi kiểm soát chặt quyền truy cập, mục đích sử dụng và trách nhiệm của từng bên. Bà Trinh nhấn mạnh an toàn dữ liệu phải được thiết kế đồng thời với kiến trúc dữ liệu. Đối với ứng dụng AI trong tài chính, cần truy xuất được nguồn thông tin, người phê duyệt và quá trình ra quyết định, trên nguyên tắc AI hỗ trợ, con người quyết định và chịu trách nhiệm.
Yêu cầu này cần được duy trì xuyên suốt từ thiết kế sản phẩm đến thẩm định và phục vụ khách hàng. Mô hình phải được kiểm thử, giám sát thường xuyên; kết quả phân tích cần có cơ chế xem xét lại khi phát sinh bất thường. Khi mở rộng dịch vụ qua các đối tác công nghệ, ngân hàng cũng cần phối hợp chia sẻ cảnh báo và ứng phó sự cố. Qua đó, khả năng xử lý nhanh và cá nhân hóa dịch vụ mới gắn được với chất lượng tín dụng, an toàn giao dịch và niềm tin của người dùng.
Tại phiên tọa đàm cao cấp, các diễn giả thống nhất quan điểm AI là công cụ hỗ trợ nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa việc ra quyết định, nhưng con người và các tổ chức tín dụng vẫn là chủ thể chịu trách nhiệm chính về quyết định cuối cùng. Các diễn giả kiến nghị hoàn thiện hành lang pháp lý, xây dựng quy chế quản trị rõ ràng, bảo đảm bình đẳng giữa ngân hàng, khách hàng và các bên liên quan.
Chia sẻ về tài chính toàn diện, ông Chu Khánh Lân, Phó Vụ trưởng Vụ Dự báo, thống kê (NHNN), cho biết mục tiêu chiến lược đến năm 2030 là 95% dân số từ 15 tuổi trở lên có tài khoản giao dịch và giá trị TTKDTM đạt gấp 30 lần GDP. Theo ông, hiện khoảng 89% người từ 15 tuổi trở lên đã có tài khoản; chuyển đổi số và AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách địa lý, giảm chi phí phục vụ và hỗ trợ đánh giá nhóm khách hàng chưa có đầy đủ lịch sử tín dụng như người dân vùng sâu vùng xa, hộ kinh doanh nhỏ lẻ, nông dân. Ông cũng lưu ý cần kiểm soát các rủi ro mới như nguy cơ “loại trừ số”, rủi ro bảo mật dữ liệu cá nhân và thiên lệch thuật toán để tài chính toàn diện phát triển thực chất, bền vững.
Trong khi đó, bà Nguyễn Thị Mỹ Hạnh, Phó Tổng Giám đốc MSB cho rằng việc kết hợp bảo mật, tối ưu tài chính và cá nhân hóa trong thiết kế dịch vụ. Các giải pháp được ngân hàng giới thiệu hướng tới nhu cầu riêng của khách hàng nhận lương, khách hàng kinh doanh và khách hàng ưu tiên, từ thanh toán, tiếp cận nguồn tài chính đến quản lý tiền nhàn rỗi. Việc hiểu mục tiêu tài chính, cấu trúc tài sản và khẩu vị rủi ro cũng giúp ngân hàng định hướng sản phẩm tiền gửi, đầu tư phù hợp hơn. Quá trình này đi cùng bảo mật nhiều lớp và cơ chế để người dùng chủ động thiết lập mức bảo vệ.
Bà Nguyễn Thị Mỹ Hạnh, Phó Tổng Giám đốc MSB, trình bày về việc tích hợp các nguyên tắc phát triển bền vững vào sản phẩm ngân hàng bán lẻ, đầu tư và tín dụng.
Bà Võ Thị Trung Trinh, Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi số TP. Hồ Chí Minh, đề xuất cách tiếp cận xác minh thông tin tại nguồn thông qua kết nối hợp pháp, có kiểm soát. Định danh liên thông con người, doanh nghiệp và tài sản có thể rút ngắn quá trình xác minh, tăng độ tin cậy của đầu vào và tạo điều kiện số hóa toàn bộ quy trình.
Ông Trần Hoài Phương, Thành viên Ban Điều hành, Giám đốc Ngân hàng Doanh nghiệp Ngân hàng TMCP Phát triển TP. Hồ Chí Minh (HDBank), cho biết dư nợ tín dụng xanh toàn ngành ngân hàng tăng bình quân trên 20%/năm giai đoạn 2017-2025, quy mô đạt khoảng 828 nghìn tỷ đồng. Riêng tại HDBank, toàn bộ tín dụng doanh nghiệp hiện áp dụng hệ thống quản lý rủi ro môi trường và xã hội; giải ngân xanh năm 2025 đạt 10.899 tỷ đồng, tăng 28% so với năm trước. Ngân hàng định hướng kết hợp dữ liệu ESG với AI để sàng lọc khoản vay, cảnh báo rủi ro sớm và tối ưu phân bổ vốn vào các dự án bền vững, hướng tới mục tiêu Net Zero vào năm 2050.
Theo hướng này, thay vì sao chép toàn bộ hồ sơ, các bên truy xuất đúng thông tin cần xác minh theo thời gian thực. Việc chuẩn hóa định danh, dữ liệu tham chiếu và giao diện kết nối dùng chung sẽ hỗ trợ quá trình trao đổi thông tin. Đây là những hướng hợp tác được đề xuất để phát triển hạ tầng dữ liệu và hệ sinh thái tài chính của thành phố.
Tuy nhiên, kết nối rộng hơn cũng đòi hỏi kiểm soát chặt quyền truy cập, mục đích sử dụng và trách nhiệm của từng bên. Bà Trinh nhấn mạnh an toàn dữ liệu phải được thiết kế đồng thời với kiến trúc dữ liệu. Đối với ứng dụng AI trong tài chính, cần truy xuất được nguồn thông tin, người phê duyệt và quá trình ra quyết định, trên nguyên tắc AI hỗ trợ, con người quyết định và chịu trách nhiệm.
Yêu cầu này cần được duy trì xuyên suốt từ thiết kế sản phẩm đến thẩm định và phục vụ khách hàng. Mô hình phải được kiểm thử, giám sát thường xuyên; kết quả phân tích cần có cơ chế xem xét lại khi phát sinh bất thường. Khi mở rộng dịch vụ qua các đối tác công nghệ, ngân hàng cũng cần phối hợp chia sẻ cảnh báo và ứng phó sự cố. Qua đó, khả năng xử lý nhanh và cá nhân hóa dịch vụ mới gắn được với chất lượng tín dụng, an toàn giao dịch và niềm tin của người dùng.
Tại phiên tọa đàm cao cấp, các diễn giả thống nhất quan điểm AI là công cụ hỗ trợ nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa việc ra quyết định, nhưng con người và các tổ chức tín dụng vẫn là chủ thể chịu trách nhiệm chính về quyết định cuối cùng. Các diễn giả kiến nghị hoàn thiện hành lang pháp lý, xây dựng quy chế quản trị rõ ràng, bảo đảm bình đẳng giữa ngân hàng, khách hàng và các bên liên quan.
Chia sẻ về tài chính toàn diện, ông Chu Khánh Lân, Phó Vụ trưởng Vụ Dự báo, thống kê (NHNN), cho biết mục tiêu chiến lược đến năm 2030 là 95% dân số từ 15 tuổi trở lên có tài khoản giao dịch và giá trị TTKDTM đạt gấp 30 lần GDP. Theo ông, hiện khoảng 89% người từ 15 tuổi trở lên đã có tài khoản; chuyển đổi số và AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách địa lý, giảm chi phí phục vụ và hỗ trợ đánh giá nhóm khách hàng chưa có đầy đủ lịch sử tín dụng như người dân vùng sâu vùng xa, hộ kinh doanh nhỏ lẻ, nông dân. Ông cũng lưu ý cần kiểm soát các rủi ro mới như nguy cơ “loại trừ số”, rủi ro bảo mật dữ liệu cá nhân và thiên lệch thuật toán để tài chính toàn diện phát triển thực chất, bền vững.
Trong khi đó, bà Nguyễn Thị Mỹ Hạnh, Phó Tổng Giám đốc MSB cho rằng việc kết hợp bảo mật, tối ưu tài chính và cá nhân hóa trong thiết kế dịch vụ. Các giải pháp được ngân hàng giới thiệu hướng tới nhu cầu riêng của khách hàng nhận lương, khách hàng kinh doanh và khách hàng ưu tiên, từ thanh toán, tiếp cận nguồn tài chính đến quản lý tiền nhàn rỗi. Việc hiểu mục tiêu tài chính, cấu trúc tài sản và khẩu vị rủi ro cũng giúp ngân hàng định hướng sản phẩm tiền gửi, đầu tư phù hợp hơn. Quá trình này đi cùng bảo mật nhiều lớp và cơ chế để người dùng chủ động thiết lập mức bảo vệ.
Bà Võ Thị Trung Trinh, Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi số TP. Hồ Chí Minh, đề xuất cách tiếp cận xác minh thông tin tại nguồn thông qua kết nối hợp pháp, có kiểm soát. Định danh liên thông con người, doanh nghiệp và tài sản có thể rút ngắn quá trình xác minh, tăng độ tin cậy của đầu vào và tạo điều kiện số hóa toàn bộ quy trình.
Ông Trần Hoài Phương, Thành viên Ban Điều hành, Giám đốc Ngân hàng Doanh nghiệp Ngân hàng TMCP Phát triển TP. Hồ Chí Minh (HDBank), cho biết dư nợ tín dụng xanh toàn ngành ngân hàng tăng bình quân trên 20%/năm giai đoạn 2017-2025, quy mô đạt khoảng 828 nghìn tỷ đồng. Riêng tại HDBank, toàn bộ tín dụng doanh nghiệp hiện áp dụng hệ thống quản lý rủi ro môi trường và xã hội; giải ngân xanh năm 2025 đạt 10.899 tỷ đồng, tăng 28% so với năm trước. Ngân hàng định hướng kết hợp dữ liệu ESG với AI để sàng lọc khoản vay, cảnh báo rủi ro sớm và tối ưu phân bổ vốn vào các dự án bền vững, hướng tới mục tiêu Net Zero vào năm 2050.
Quang cảnh Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2026.
Theo hướng này, thay vì sao chép toàn bộ hồ sơ, các bên truy xuất đúng thông tin cần xác minh theo thời gian thực. Việc chuẩn hóa định danh, dữ liệu tham chiếu và giao diện kết nối dùng chung sẽ hỗ trợ quá trình trao đổi thông tin. Đây là những hướng hợp tác được đề xuất để phát triển hạ tầng dữ liệu và hệ sinh thái tài chính của thành phố.
Tuy nhiên, kết nối rộng hơn cũng đòi hỏi kiểm soát chặt quyền truy cập, mục đích sử dụng và trách nhiệm của từng bên. Bà Trinh nhấn mạnh an toàn dữ liệu phải được thiết kế đồng thời với kiến trúc dữ liệu. Đối với ứng dụng AI trong tài chính, cần truy xuất được nguồn thông tin, người phê duyệt và quá trình ra quyết định, trên nguyên tắc AI hỗ trợ, con người quyết định và chịu trách nhiệm.
Yêu cầu này cần được duy trì xuyên suốt từ thiết kế sản phẩm đến thẩm định và phục vụ khách hàng. Mô hình phải được kiểm thử, giám sát thường xuyên; kết quả phân tích cần có cơ chế xem xét lại khi phát sinh bất thường. Khi mở rộng dịch vụ qua các đối tác công nghệ, ngân hàng cũng cần phối hợp chia sẻ cảnh báo và ứng phó sự cố. Qua đó, khả năng xử lý nhanh và cá nhân hóa dịch vụ mới gắn được với chất lượng tín dụng, an toàn giao dịch và niềm tin của người dùng.
Phiên tọa đàm Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2026
Tại phiên tọa đàm cao cấp, các diễn giả thống nhất quan điểm AI là công cụ hỗ trợ nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa việc ra quyết định, nhưng con người và các tổ chức tín dụng vẫn là chủ thể chịu trách nhiệm chính về quyết định cuối cùng. Các diễn giả kiến nghị hoàn thiện hành lang pháp lý, xây dựng quy chế quản trị rõ ràng, bảo đảm bình đẳng giữa ngân hàng, khách hàng và các bên liên quan.